積極增進傳統行業改建增加，加速傳統制造業轉型升級；實施上云用數賦智舉動，推進建設一批數字化轉型增進中央，減低企業數字化轉型本錢；加大中小企業獨特是制造業中小企業數字化賦本事度；推動辦事業數字化轉型；加速成長聰明農業……國家成長革新委印發的《十四五擴張內需戰略實施計劃》面向多個焦點領域配置推進行業數字公益娛樂城化轉型。
留心到，從部委到場所到企業，各方正深入推動5G、工業互聯網、人工智能等新一代信息專業與傳統行業深度混合，以數字賦能推進傳統行業轉型升級。
行業數字化轉型加快
在鄭州市經開區的海爾熱水器互聯工場行業園區，一座座高達十幾米的高位倉儲庫里，后臺發行一條指令，智能臂就能主動操縱。通過連廊滾筒運輸機，可主動輸運，并通過分揀平臺主動分派。倉庫內，已裝箱的製品通過環形皮帶機傳送至收寄口，實現24小時不斷續揀貨、攬收及發運。
通過數字化智能化轉型，工場實現了供給鏈快速反映、動態決策。鄭州海爾熱水器互聯工場總經理陳勝說，在中國聯通5G+MEC專網的支撐下，工場將AR長途協作、AI聰明天眼、機械視覺檢測等配景終端與核心網絡互通，實現所有數據接收主動化，使得訂單響應速率提高25，生產效率提高31。
數字化成為不少制造業企業成長的要害詞。截至2022年11月底，廣東佛山3470家規模以上工業企業實施了數字化改建。山東目前打造了4個國家級跨區域、跨產業工業互聯網平臺，18個特點技術型平臺和115個省級平臺，關連平臺已鏈接成千上萬祖傳統企業。
中國電子信息行業成長研討院院長張立表明，聚焦原質料、裝備制造、花費品等領域，當前培養形成了一批低本錢、可復制的數字化轉型解決計劃，關連利用已蓋住45個國民經濟焦點產業，提質增效、節本降耗作用凸顯。新模式新業態實現蓬勃成長，網絡化協力制造模式在汽車、航空、電子等產業開端遍及，性格化定制模式在服裝、家具、家電等產業猛進，辦事型制造模式成為工程機器、船舶等產業轉型升級的新路徑。
辦事業、農業等行業數字化轉型也在加快。國務院關于數字經濟成長場合的匯報顯示，我國電子商業、挪動付款規模環球領先，網約車、網上外賣、數字拉斯維加斯娛樂城外掛程式文化、聰明旅游等市場規模不停擴張。農業數字化轉型穩步推動，產物溯源、智能灌溉、智能溫室、精確施肥等聰明農業新模式得到廣泛推銷。
多方配置深化轉型
留心到，更多利好政策正在連續開釋，加速行業數字化轉型。
工信部部長金壯龍近日表明，2023年將深化行業數字化轉型。開展制造業數字化轉型舉動。深入推動5G揚帆舉動方案娛樂城推薦網，深化5G+工業互聯網混合利用，打造一批5G全連結工場。實施智能制造配合同伴方案和尺度領航舉動，壯大智能制造裝備、工業軟件和體娛樂城體驗金688制解決計劃行業，建設一批環球領先的智能工場、聰明供給鏈。
不少場所也領會2023年進一步加速行業數字化步伐，增進數字經濟與實體經濟深度混合。山西提出，把數字轉型擺到與行業轉型等同主要的戰略位置，依照數字行業化、行業數字化、數據代價化、治理數字化四化協力的思路，實施好數字轉型十大焦點工程。重慶提出，以數字化推進今世行業體系建設和市域治理體系重塑，強力成長數字經濟，推進行業高檔化、智能化、綠色化成長。
不少企業也策畫2023年成長焦點，以數字專業賦能產業轉型。比如，中國聯通提出，將在5G+工業互聯網、數字執政機構、聰明醫療等焦點領域加速布局。2023年將發動5G點亮千座工場方案，推進聯通數村平臺辦事過份25萬個行政村，同時加強力度推動聰明社區建設。
值得一提的是，一系列著眼于中歷久的配置正在加速推動。國務院關于數字經濟成長場合的匯報提出，施展數字協力平臺等公眾辦事平臺以及龍頭骨干企業的賦能作用，動員中小企業數字化改建，增加‘上云用數賦智’程度推動‘三農’綜合信息辦事，首創成長聰明農業，增加農業數字化程度加速商貿、物流娛樂城 刷卡、金融等辦事業數字化。
連續破解轉型困難
業內人士以為，應側重解決傳統行業數字化轉型困難。
賽智行業研討院院長趙剛對《經濟參考報》表明，行業數字化轉型是一個漸進的行業首創工程，從投資、建設、利用到產生功效會有一個周期。當前，傳統行業數字化轉型重要面對熟悉和預備缺陷、利用技巧缺陷、轉型人才缺陷、資本預算缺陷等難點。
對此，趙剛建議，一是要提高傳統行業對數字化轉型的熟悉程度，從實現增加業務和控制全鏈路效率、推動行業鏈集群物質整合的高度來推動行業數字化。二是要增強對接行業互聯網的平臺和物質，推進產業企業、平臺企業和專業辦事企業跨界首創，高效率低本錢推動數字化轉型。三是加大數字化轉型人才培育，增加企業業務、控制、行業鏈數字化轉型本事。四是從利用、供應、支撐等方面進一步推進新專業新利用對傳統行業進行全方向全鏈條改建升級。
環繞進一步加速制造業數字化轉型，張立表明，需求進一步優化成長路徑，訂定焦點產業數字化轉型路線圖。具體而言，面向原質料、花費品、裝備制造等焦點產業領域加速平臺體系建設和推銷，深化工業互聯網平臺和數據治理利用，連續發掘制造業一線生產數據潛在代價。聚焦企業利用，培養壯大數字化控制、平臺化設計、智能化生產、網絡化協力、性格化定制、辦事化延長等新模式，加速企業形態、生產方式、商務模式變革。
