作為帶領第四次科技革命的推翻性專業，人工智能（AI）當前正廣泛利用于工業制造、醫療、教育、農業、科學研討和公眾事業等多個領域，革命性增加了人類的生涯質量和任務效率，成為驅動數字經濟增長和行業升級的要害要素之一。當前的AI以物聯網、大數據、智能算法等進步專業為支撐，賦物以智，輔導和取代人類執行多種國際娛樂城復雜工作，不光大幅提高了生產力程度，也對經濟和社會總體成長陰礙深遠。
與此同時，AI強盛的賦能作用和可觀的利用遠景也引得環球資金趨之若鶩。實力強盛的谷歌、微軟、臉書、亞馬遜、蘋果等科技巨頭公司比年來積極布局AI根基算力、數據，算法、框架、硬件，以及利用平臺和配景解決計劃等全行業鏈，積聚了大批開闢人員和用戶。不光如此，巨頭們還頻頻脫手收購領先的AI初創公司，以確保自身對衝破性專業和利用的強橫支配，進而塑造了AI產業的壟斷格局。以谷歌公司為例，自2007年以來，谷歌至少收購了30家AI初創公司，包含當前大部門主流AI利用。盡管谷歌目前還不是AI成長的絕對支配者，但已經在很大水平上佔有了擺佈行業和s8 娛樂城 ptt專業總體演進方位的陰礙力。
人們不禁要問，AI作為一項對人類成長全局舉足輕重的專業，若歷久僅由幾家科技巨頭公司主導支配，是否相符科技向善、普惠民眾的根本代價取向？AI專業壟斷有可能造成哪些潛在危害？基于AI治理的維度，各國執政機構可以采取哪些舉動？本年8月，美國塔夫茨大學弗萊徹法條與外交學院環球商務研討所主任巴斯卡·查克拉維蒂（Bhaskar Chakravorti）在美國《外交政策》（Foreign Policy）雜志官網刊登批評詞章《科技巨頭公司對AI的支配必金爽娛樂城儲值要受到監管》（Big Tech’s Stranglehold on Artificial Intelligence Must Be Regulated），對上述現象和疑問予以分析，并提出了政策建議。
巴斯卡·查克拉維蒂（Bhaskar Chakravorti）首要回溯了2016年環球AI行業初步湧起時的數據。其時環球關于人工智能研討、開闢和收購的總金額約在260億至390億美元之間，此中200億至300億美元均來自于谷歌、微軟等科技巨頭公司。它們不光在搜索、社交媒體、在線零售和利用商城中佔領主導身份，還把握著海量用戶數據。比年來，美國的人工智強人才也漸漸展示高度會合態勢，亞馬遜、谷歌、微軟、臉書和蘋果這五家公司的人工智強人才數目的中位值約為18000人，而緊隨其后第六至二十四名的公司佔有人才的中位數僅為25萬家娛樂城00人，之后的公司佔有量則更少。此外，對數據和常識的分享也隨之成為一個疑問。比如，谷歌收購的DeepMind公司近期研發了一項可以從細胞的DNA中預計人體內每一種蛋白質組織的AI專業，這極有可能引發世界生物和醫學研討的眾多衝破性發明。然而，科學界首要要牟取谷歌的許可才可以採用DeepMind創建出的常識，用以以開展后續研討。換言之，科技巨頭公司對AI專業、人才和數據的主導支配有可能限制其他人和機構應用該項專業，甚至妨礙科技先進。
與此同時，鑒于AI本身是一項對人類兼至尊娛樂具積極和消極雙重陰礙的新興專業，假如僅把握在少數巨頭公司手中，缺乏公共監視和介入，將很難避免潛在的危害與負面陰礙。一方面，巨頭公司運營的網絡平臺多以定向廣告推送為其主要利潤起源，天然會優先斟酌研發有助于增加定向推送精確度的人工智能利用，且有意不經意地疏忽其他更具社會公益代價的專業首創。由此導致的研發投資分布不均會對AI行業整體康健成長產生不幸陰礙。另一方面，巨頭公司往往偏向于前瞻性收購尚處于初創階段的AI科技公司，重要用于支持其網絡平臺已有產物線，但這又會壓制AI專業贏得更深入首創衝破的可能性。
有鑒于此，巴斯卡·查克拉維蒂（Bhaskar Chakravorti）提出，各國都接應科技巨頭公司過度支配AI專業和行業鏈的疑問加以規范和監管。他還建議美國執政機構關連決策部分盡快采取三項舉動：第一，通過美國國家科學基金會等聯邦研討機構大幅提升對AI的公眾投資，以對沖私有資金不理智收購的負面陰礙，維護更多樣化的首創專業研發；第二，整合創造統一的AI專業治理框架，變更當前全國高下治理條例零碎化的情勢，以遏制AI有害陰礙，并有效保衛用戶隱私；第三，升級現行反壟斷機制。歷久以來，美國執政機構對科技巨頭公司的反壟斷執法更多會合于變更它們在社交媒體、搜索、利用店鋪和在線零售上的壓倒性管理身份，對處理專業壟斷減弱數字經濟市場競爭的疑問珍視缺陷。并且，執政機構對互聯網平臺更偏重事后監管的模式也不盡合乎邏輯，應強化關于事前防范、過程監視的機制建設，為科技初創企業的存活成長營造良好環境。此外，執政機構還可斟酌恰當施展反壟斷執法的杠桿性能，啟發科技巨頭公司優先研發對全社會有益的人工智能利用，并向公共開放關連數據。
互聯網生態所具有的扁平化和去中央化等特色曾令不少人預期世界將變得加倍平等、透徹，壟斷現象也會漸趨消亡。然而，現實卻未盡如人意。邁入數字經濟時代，市場壟斷疑問不只沒有減少，反而顯露了差異于傳統經濟的諸多新壟斷形態。眾所周知，壟斷將阻當數字行業整體成長、減緩首創，終極妨害用戶益處。當科技巨頭公司對AI的支配漸成壟斷之勢，盡快在國家層面訂定針對性公眾政策，深刻首創AI治理與監管機制，已成為維持數字經濟活力，功績可連續成長的急迫需求。（：呂娜 編譯）
